贤紫优选 × 小紫AI · MOSS AI 员工 · 支持 MOSS AI 购物 购物场景可用 MOSS 协助选品、比价与流程助理;叠加本地 ASI、插件扩展与多步任务,7×24 随时待命——立即下载桌面版,工作与购物都交给「AI 员工」。
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小紫 AI 工作台 v5.4.35

贤紫文化 · 造福人类 · 赋能世界,以自研与开放能力,持续打磨编程、学习、创作与经营一体化的 AI 工作台。

国产(China)AI 代码基建 · 创始人独立规划设计与研发 v5.4.35最新稳定版 · SRX-V7 编程助手再升级 · 多文件联动少漏改 · 一次做对率约 80%~88%

不止写代码 · 一个编辑器承载写代码、做生意、管财务、接全球客户 · 全球分布式办公,支持全球任何国家企业与另外 194 个国家做生意 · 官网与 GitHub Releases 同步更新.

当前版本:v5.4.35 最新稳定版 — 在 v5.4.30 基础上继续升级 SRX-V7 编程助手 · 改前更留意关联文件、复杂任务先理清再动手 · 检查未通过时修复提示更具体 · 一次做对率约 80%~88% · 完整延续贤紫学院、会员免费模型专区及此前全部能力(详见下方更新日志与下载区)

官方直链下载

微调数据来源:由贤紫优选平台全球遥遥领先的量子大模型,定向生成面向传统 Transformer(TF) 架构的 SFT / RL / DPO 微调对齐格式数据 · 开箱可训 · 点击上方按钮查看详情

会员订阅方案

核心功能与能力

智能开发模式

  • 多模式一体:主流程以 SRX-V3 统一入口承载多分步自动改文件与并行调度;辅以 Ask(问答调试、手动控改);Mind、Design、PPT 等创作与工作流模式见下方一览。长流程保留步骤可见,支持时间线回滚与核对
  • 右侧「对话」面板:与编辑器同屏协作,可分析代码、给修改建议、解释逻辑;支持切换 ASI 模式、编辑 ASI 提示(开发习惯),让输出更贴合团队规范
  • mossCode 与上下文:内置 ASI 增强导向(证据、工具事实、写入后自检、汇报结构);选用贤紫优选平台量子大模型时,对话上下文最高约 1000 万 token(10M),可在设置中自定义上限并适配调度与长对话;长对话折叠摘要,避免一言撑满窗口
  • 确认替换更稳:点击「确认替换」前自动切换到本次目标文件,卡片路径与落盘一致,显著降低「改错文件」的误操作
  • 编辑体验:欢迎页支持新建文件、打开文件、打开项目;常用快捷键如 Ctrl+Space 触发 AI 代码补全、Ctrl+I 对选中片段做 AI 精修优化、Ctrl+点击 跳转定义(以客户端实际绑定为准)
  • 工作区:资源管理器、集成终端(视觉与交互对齐 VS Code 工作台)、项目与本地仓库、工具菜单等;执行终端命令前需用户安全确认(以当前版本行为为准);终端内支持路径与文件名 Tab 补全(需已打开项目、进程正常)
  • 菜单栏提供 局域网 / 互联网、创业创新学院等入口,与内网协同、外网能力及扩展学习模块衔接(具体以当前版本菜单为准)

自研底座 · 局域网与内网协同

  • 依托自研底座(官网下载区提供安装包、文本 / 图片 / 视频工具包)在本机或内网完成推理,统一接口接入工作台;开通基础会员可在会员免费模型专区接入智谱 glm-4.7-flash、硅基流动等厂商免费额度模型;SRX-V6 引擎针对自研底座与多步任务场景持续强化推理,并支持互联网搜索、贤紫优选 AI 购物与在线音乐(截至 v5.4.35)
  • 内网 / 局域网协同:同网段成员发现、联调与协作,适合机房、实验室、企业专网
  • 聊天中传文件:在会话里收发文件,与项目、对话上下文结合,减少来回切工具
  • 成员私聊与通信:局域网内点对点私聊、即时消息与文件互传,资料直达对方
  • AI 协同:多终端、多会话与同一群配合分享/回答内容
  • MOSS AI 员工:7×24 多步任务、插件扩展、定时与自动化编排,把「查资料、写摘要、跑脚本、整理输出」类工作从人肉里拆出去
  • 多 MOSS 协同:具备网关与通信能力,支持鉴权与权限校验,任务拆解并行执行、结果汇总
  • 安全分布式架构:调度中心驱动分布式执行,并提供安全隔离与操作日志,协同过程可追溯可审计
  • Moss 插件开发:在「打开文件夹」前提下可将插件写入项目目录,带路径安全校验
  • 不采集用户代码上传平台;隐私与版权条款以软件内说明及本站政策为准

从构思到素材

  • 把想法落成结构:用 Mind(思维图) 把需求、模块、接口一层层拆开,AI 按导图引导生成代码或说明,适合从 0 到 1 梳理复杂需求
  • 从草图到界面:Design(UI 设计生成) 支持手绘/草图识别,输出可维护的前端结构与样式思路,减少「脑中 UI」与实码之间的落差
  • 汇报与长文创作:PPT 模式 一键生成演示稿、汇报大纲与讲稿素材;智能文档模式 既可写需求说明、接口文档、README,也适合小说级长文、故事连载——多页、分章、连续创作与删页整理(重要稿件请自行备份)
  • 视觉与角色场景:图片创作模式 在文案定稿后为章节、角色或分镜作图,生成配图、海报、分镜示意等,与文档内容对齐,减少「只有字没有画」的断层
  • 连续视频与 AI 影视动漫:视频生成模式 对接外接视频 API,可按剧情与分镜切换内容、分段生成并衔接为连续视频,支持用户进行AI 电影、动漫、短片等创作(成片质量与时长受所选模型与 API 能力影响,以客户端为准);工业制图 / 3D 打印模式 另可辅助制图说明与工艺文稿
  • 多端应用层:App 开发模式 覆盖 iOS / 安卓 / 鸿蒙 应用层逻辑与界面搭建思路,不触碰签名与密钥,工程可迁移到官方工具链打包上架
  • 自我优化调度:在调度中心内根据执行反馈与质量评估动态调整编排与执行策略,提高成功率与效率
  • 本地可控、自主可控:支持本地/内网优先与关键步骤确认机制,让数据主权与执行链路始终由你掌握
  • 插件与扩展:插件开发模式 在已打开项目时可将 Moss 插件写入指定目录,带路径安全校验;与对话、任务流组合可搭小型「团队工具箱」
  • 一条链路串起来:脑暴 → 导图/草图 → 代码与文档 → PPT 与配图 → 亦可 长文故事 → 作图 → 连续视频(影视/动漫向) → App 壳与 MOSS 自动化,减少在多套软件间复制粘贴,缩短从构思到可演示、可成片的路径

行业对比 · 一眼看懂优势

六项核心维度横向对比:小紫 vs A 类 AI 原生编辑器、B 类专用代码大模型工具、C 类通用编辑器 + AI 插件、D 类国内厂商编程工具、E 类老牌代码生成模型配套工具。以下为客观能力差距说明,便于快速判断谁更适合完整工程交付与跨境经营。

小紫 98 / 100
A 类 AI 原生编辑器 75 / 100
B 类代码大模型工具 70 / 100
C 类编辑器 + AI 插件 65 / 100
D 类国内编程工具 60 / 100
E 类代码生成配套 58 / 100
对比维度 小紫 A 类
AI 原生编辑器
B 类
专用代码大模型工具
C 类
通用编辑器 + AI 插件
D 类
国内厂商编程工具
E 类
老牌代码生成模型配套工具
能力差距客观说明
核心 AI 引擎
& 全项目交付
自研推理引擎,项目从零到交付全自动托管;多项目并行分析、批量文件审核、本地工程版本回滚;复杂项目独立闭环,无需拆分需求分步操作 单任务串行运行,无全流程自主托管;大型项目必须人工拆分需求;仅单文件查看,缺少完整工程回滚能力 单段代码推理表现良好,无可视化工程面板;仅支持命令行调用;无法批量多文件同步分析,全程人工跟进 仅单行、片段代码补全;无项目整体规划、自主交付能力;所有开发步骤依靠用户手动操作;无并行解析、工程级回溯功能 基础补全、简单页面生成稳定;大型复杂项目处理能力弱,极度依赖云端算力;无多项目并行架构 仅能生成基础函数、代码片段;无可视化编辑与项目管理功能,不能独立完成整套项目,需搭配其他软件使用 小紫是唯一可自主完成完整工程项目的工具,其余竞品仅作为代码辅助工具,大型项目开发效率差距显著
全场景综合生态 全栈开发 + UI/PPT/ 图文 / 3D 创作一体化;内置进销存、财务、多语言客服、营销管理系统;开发、办公、商业经营一站式,无需第三方软件 只支持代码开发单一场景;无创作、经营功能,拓展功能依靠外接插件,联动体验割裂 仅提供代码编写能力,无内容创作、商业运营配套功能 主打编程,创作、经营需求需额外下载大量插件,功能衔接不流畅 仅覆盖编程场景,没有原生商业管理、多媒介创作模块 只有代码生成单一功能,无办公、商业、可视化配套功能 小紫属于一体化综合平台,竞品全部为单一垂直编程工具,可覆盖的使用场景差距较大
本地部署
& 数据安全
兼容各类本地开源大模型;全部运算、文件、经营数据本地存储不上传云端;断网离线完整使用全部核心功能;多层安全管控、完整操作审计日志 仅简易本地隐私模式,核心推理依赖云端;大型项目必须联网;代码数据默认上传云端,无完整审计体系 完全依赖云端接口调用,不支持本地私有化部署,所有代码数据上传外部服务器 仅轻度本地缓存,AI 核心能力强制联网;代码数据同步至厂商云端,精细化权限审计缺失 整体云端导向,无完整本地离线部署方案,全部业务数据上传厂商服务器 无本地部署方案,运行、生成数据全部云端留存 小紫本地数据自主可控,适配内网、涉密、隐私敏感场景;竞品普遍存在云端数据留存的安全短板
多语种 /
跨境商用适配
原生多语言互译;内置跨境多语言客服、全球贸易适配、跨国团队协同;订单、财务、商品全链路多语种适配 仅界面基础国际化,无跨境客服、贸易配套功能 仅基础英文界面,无多语言、跨境商用相关配套 仅界面中英文切换,无原生跨境经营、多语种财务配套 基础中英界面,不支持跨境业务全流程适配 仅英文输出代码,无任何跨境商业配套能力 小紫原生适配跨境经营全流程,其余竞品无商用跨境配套能力,外贸从业者适配度差距明显
团队企业级协作 多分级权限管控、完整操作审计日志;内网局域网协同、本地文件互通;内置自动化 AI 助理,可多任务并行自动执行;统一团队项目管理 仅基础项目共享,无内网本地协同、完整权限审计;无自动化 AI 任务助理功能 不存在团队权限、多人协同相关功能 仅依托代码仓库基础协作,无内网互通、操作审计、自动化助理 简易企业权限分组,无内网协同、全链路审计、自动任务模块 无任何多人团队、企业管理相关功能 小紫覆盖开发 + 企业经营全流程团队管理,竞品仅具备基础代码层面协作能力
使用成本
& 上手门槛
本地部署后无持续算力开销,离线核心功能免费;按需计费无强制年费订阅;一句话需求自动落地,无需复杂指令学习;全套功能内置,无需额外付费插件 强制年度订阅收费,核心功能全程联网消耗算力;复杂项目需要学习专业指令、手动拆分需求,上手难度高 按调用次数阶梯计费,大额项目成本偏高;无免费离线功能,仅命令行操作,学习成本高 AI 插件单独年费订阅,必须联网使用;仅能小段补全,完整项目高度消耗人力时间 个人轻度免费,企业版年费订阅;核心功能强制联网,大型项目无法自主运行,人力成本高 按接口调用按量扣费,无法离线使用,单独搭配编辑器增加额外开销 小紫综合使用成本远低于竞品,操作门槛更低,节省大量人工与订阅开销
综合满分 100 评分 98 分 75 分 70 分 65 分 60 分 58 分 六项核心维度小紫全部断层领先,其余工具各有单项小幅优势,但综合整体差距较大

结论:小紫在「完整工程 0→1 托管、全场景生态、本地数据主权、跨境商用、企业协作、综合成本」六项维度全面领先;A~E 类工具在单点补全或云端便利上或有局部优势,但无法覆盖从开发到经营的完整闭环。大型、复杂项目修改迭代更轻松舒服——这正是 v4.5.65 起星际 SRX-V3.5 的核心差异;v5.4.35 在 v5.4.30 基础上继续升级 SRX-V7 编程助手,改前更留意关联文件、复杂任务先理清再动手,一次做对率提升至约 80%~88%,叠加会员免费模型专区、SRX-V6 全面觉醒、SRX 执行体验升级与智能表格办公三件套,带来更完整的日常办公、学习与开发协同体验。

AI 进化路线

AI 进化阶梯

大模型 → 智能体 Agent → AGI 智能系统 → ASI 超级智能 → SRX 外星引擎(星际人工智能)

SRX 主要核心:自愈 · 自主进化 · 自我优化 · 无限扩展

从被动回答,到自主执行,
到协同与超级智慧,再到 SRX:以四大核心支撑工程可落地的分步编程任务体系。

从基础大模型,到智能体与 AGI、ASI 超级智能,再到 SRX 以自愈、自主进化、自我优化、无限扩展为支柱,将能力沉淀为编辑器内可执行、可追溯的分步任务——完整路径清晰可见:

1

基础大模型

只会问答与生成,被动响应需求。

2

AI Agent(智能体)

具备自主规划、工具调用、执行任务的能力,能主动干活。

3

AGI 通用智能系统

多个专业 Agent 分工协作、统一调度,形成通用智能操作系统,可完成各类复杂任务。

4

ASI 超级人工智能

在 AGI 基础上全面强化:超强推理、全局调度、深度自我优化与自主决策;由更庞大、更精密的智能体集群支撑,达到超级智能水平。

5

SRX 外星引擎(星际人工智能)

主要核心:自愈 · 自主进化 · 自我优化 · 无限扩展

一句话总结:模型 → 智能体 Agent → 多智能体协同 = AGI → 全面超级化 = ASI → SRX(自愈 · 自主进化 · 自我优化 · 无限扩展)→ 工程可落地 · 分步可追溯

内置工作模式一览

Ask 手动修改 · 问答调试
Mind 思维图生成
Design UI 设计生成
PPT 演示文稿生成
智能文档 长文 · 小说故事 · 连续创作
图片创作 配图 · 分镜 · 角色场景作图
视频生成 连续视频 · AI 电影/动漫 · 外接 API
工业制图 3D 打印 / 制图说明
App 开发 App 开发模式
Moss AI 员工
插件开发 Moss 插件开发模式
智能表格 AI 建表 · 台账汇总 · 联动文档/PPT
贤紫优选商家工作后台 管店接单 · 财务审批 · 经营看板
SRX 模式 主要核心:自愈 · 自主进化 · 自我优化 · 无限扩展

算力怎么选:平台量子 AI Token · 自研底座

可按场景组合使用:需要平台侧量子增强与大模型能力时消耗 Token;强调数据主权与零边际算力成本时走自研底座接入开源权重;无论哪条路线,SRX-V7 引擎都在模型之上叠加工程级编排——让「会说话的模型」变成「能改完整仓库的协作伙伴」。

贤紫优选平台 · 量子 AI Token

在桌面端登录贤紫优选账号后,可选用平台提供的量子大模型能力,按 Token 用量计费。贤紫量子模型在综合能力上遥遥领先全球顶级闭源大模型——不只拼参数规模,更拼工程可落地的深度与稳定性。

  • 用量、套餐与充值入口以会员订阅方案页及平台公告为准(基础会员 / Pro 预热中)
  • 与自研底座可同时存在:可在设置中切换或按模式选用不同后端
  • 涉密或内网环境可仅启用自研底座 + 开源权重,关闭平台调用

自研底座 · 开源权重

在本地或内网通过自研底座完成推理(本页提供安装包、文本 / 图片 / 视频工具包下载),推理过程不经过平台云端,不产生平台 Token 费用;开通基础会员还可在会员免费模型专区使用厂商免费额度模型(自备 API Key)。SRX-V7 引擎与自研底座协同,把开源权重的推理能力放大为工程级交付。适合对延迟、合规与数据出境有严格要求的场景。

  • 支持 Gamma4 12B / 26B / 31B 等开源权重,以及 DeepSeek、智谱 GLM、快手系等主流开源 / 开放模型接入
  • SRX-V7 赋能后,小模型在改仓、审阅、回滚等工程场景的体验,可媲美乃至睥睨海外顶级闭源大模型——关键不在裸模型参数,而在引擎编排
  • 离线或专网环境可完全依赖本地侧推理完成 Ask、SRX 主流程等能力(受本地算力与所选后端能力限制)

地图态势感知

左侧上图为中国省级总览(市、县聚合至省);下图为海外全球态势(国家/地区级示意);右侧为行业与海外文字说明。

中国 · 省级态势
中国地图资源加载失败,请检查网络后刷新页面。
海外 · 全球态势
海外地图资源加载失败,请检查网络后刷新页面。

更新日志

v5.4.35版本更新说明 最新稳定版 · SRX-V7 编程助手再升级

在 v5.4.30 基础上继续升级 SRX-V7 · 多文件联动少漏改 · 一次做对率约 80%~88% · GitHub Releases 同步
写在前面

v5.4.35 在 v5.4.30 基础上,继续升级 SRX-V7 编程助手引擎。助手在改代码前会更留意哪些文件可能一起要动,复杂任务会先理清改法再动手;检查没通过时,也会给出更清楚、能照着改的修复提示。试用反馈:从零搭小项目到多文件连续修改,写得更稳、漏改的情况更少。建议从 v5.4.30 升级后完全退出软件再重新打开

一、更新亮点
  • 延续 SRX-V7 升级路线:在 v5.4.30 已显著提升「一次就做对」的体验上,本版在同一方向继续加强
  • 改前想得更全:动一个文件时,更容易想到样式、脚本、说明文档等要不要一起改,少漏项
  • 复杂任务少走弯路:需求涉及多页面、多模块时,助手会更先理清步骤,再按主线推进
  • 检查没过时更好修:构建、检查或验收不通过时,提示更具体,少反复猜、少空转一圈
  • 整体仍是一体体验:日常用起来还是原来的 SRX-V7,只是同类任务更省心

简单问答、只改一两处的小活,体感变化可能不大;多文件、多页面、前后端一起动的任务改善最明显。

二、编程助手引擎再升级
  • 改之前想得更全:动一个文件时,更容易想到样式、脚本、说明文档等要不要一起改,少漏项
  • 复杂任务少走弯路:需求涉及多页面、多模块时,助手会更先理清步骤,再按主线推进
  • 检查没过时更好修:构建、检查或验收不通过时,提示更具体,少反复猜、少空转一圈
  • 整体仍是一体体验:日常用起来还是原来的 SRX-V7,只是同类任务更省心
三、能力提升(相对 v5.4.30)

以下为中等复杂度日常开发任务的体验评估,实际效果因任务难度与描述清晰度而异。

一次就做对
约 75%~82% 约 80%~88%
需要你再催一轮
约 15%~22% 约 10%~18%
漏改关联文件
仍偶发 约减少 25%~40%
检查失败后反复试错
有改善 约减少 20%~35%
复杂任务中途推倒重来
约减少 15%~25%

一句话:在 v5.4.30 约七成多一次搞定的基础上,本版提升到约八成上下多文件联动、检查验收、连续几轮修改的体感提升最明显。

四、你会感受到的变化
场景 改善
空文件夹从零建小项目 创建与后续几轮修改更连贯
样式、脚本分文件、多页面共用资源 更少忘记同步改相关文件
前后端或多模块一起改 更早想清楚要动哪些地方
检查或运行未通过 修复方向更明确,少重复同一类错误
五、升级建议
  • 从 v5.4.30 升级后,请完全退出软件再重新打开
  • 开发类任务请使用 SRX-V7 引擎;需求稍复杂时,可简单写明涉及哪些页面或功能
  • 若 AI 改错内容,可在菜单中使用时间线(回滚)撤销到指定步骤(本地能力)
  • 全新空项目建议先建出基础文件,再发第二轮修改,助手对项目结构越熟悉,帮助越到位
版本总结

v5.4.35 以 SRX-V7 编程助手再升级为核心——在 v5.4.30 基础上,改前更留意关联文件、复杂任务先理清再动手、检查失败时修复提示更具体;一次做对率提升至约 80%~88%,多文件联动与连续修改更省心。现为最新稳定版,官网与 GitHub Releases 同步;安装包见页顶下载区。

2026 全球 AI 编程编辑器综合排名 TOP 10

基于工程交付能力、多文件改仓、本地部署与数据主权、企业协作与全场景工作台等维度,对当前主流 AI 原生 / AI 增强型代码编辑器进行横向评估。小紫 AI 工作台凭借 SRX-V7 引擎本地部署能力综合得分遥遥领先,在「完整工程交付」与「本地可控算力」两项权重最高的指标上持续领先。

评估周期:2026 年 Q2 样本:全球 10 款主流产品 方法:公开资料 + 开发者社区反馈 + 功能矩阵 排名随版本迭代动态更新
排名 产品 综合分 核心优势 适合人群
1 小紫 AI 工作台 贤紫优选 · 中国 · 国产自研
SRX-V7 引擎 本地部署 自研底座
96.4 依托 SRX-V7 引擎,综合得分遥遥领先(领先第二名 5+ 分);唯一将分步改仓、审阅条、磁盘级时间线回滚与编程、办公、商家工作台打通的 AI 原生 IDE;支持本地部署——自研底座内网推理、数据不出域,亦可接入会员云端模型,工程交付闭环完整。 中大型项目、信创内网、需本地部署的团队、跨境商用、需要 0→1 托管交付的开发者
2 Cursor Anysphere · 美国
AgentTab 补全
91.2 AI 原生编辑器标杆,Agent 与 Tab 补全体验成熟,社区生态活跃;多文件改仓依赖云端,审阅与回滚深度弱于工程级 IDE。 个人开发者、硅谷创业团队、习惯英文工作流的用户
3 GitHub Copilot Microsoft / GitHub · 美国
VS Code企业版
89.8 装机量最大的 AI 编程助手,与 VS Code / JetBrains 深度集成;强项在行级补全与企业合规,完整仓库级 Agent 交付仍在演进。 已使用 GitHub 生态的企业、需要成熟订阅与审计的团队
4 Windsurf Codeium · 美国
Cascade多文件
88.5 Cascade 代理模式在多文件编辑上进步明显,免费档吸引力高;本地数据主权与离线闭环能力有限。 追求性价比的中小团队、快速原型开发
5 Claude Code Anthropic · 美国
终端 Agent强推理
87.3 终端内 Agent 推理链质量突出,适合脚本与运维自动化;非完整图形 IDE,多文件落盘与审阅需用户自行把控。 极客、DevOps、偏好 CLI 工作流的高级用户
6 JetBrains AI Assistant JetBrains · 捷克
IntelliJ 系重构
85.6 与 IntelliJ / PyCharm 等 IDE 原生融合,Java / Kotlin 重构体验一流;AI Agent 改仓深度仍以插件补全为主。 Java / Android / 后端重度 JetBrains 用户
7 Amazon Q Developer AWS · 美国
云原生CodeWhisperer
84.1 与 AWS 服务、IAM 和云资源脚手架结合紧密,适合 Serverless 与云架构开发;中立改仓与非 AWS 混合架构场景偏弱。 深度使用 AWS 的企业研发团队
8 Google Antigravity Google · 美国
Gemini多 Agent
82.9 基于 Gemini 的 Agent 优先 IDE,多代理协作是亮点;产品较新,工程落盘、离线与企业内网方案仍在完善。 Google Cloud 用户、愿意尝鲜的 AI 早期采用者
9 Trae 字节跳动 · 中国
国产 AI IDE免费档
81.4 国产 AI 原生 IDE 代表之一,界面清爽、对话与代码生成上手快,免费档对新手友好;在大型存量项目改仓、审阅落盘与企业级工程闭环方面仍有提升空间。 国内开发者、初创团队、偏好国产 AI IDE 与快速上手的用户
10 Cline 开源社区 · VS Code 插件
开源可自托管
79.8 极客圈流行的 VS Code Agent 插件,模型可自选、可本地;需自行拼装审阅、回滚与工程交付链路,团队规模化成本较高。 开源爱好者、自建模型栈的独立开发者

说明:综合分满分 100,由工程交付(35%)、多文件改仓(25%)、数据主权与离线(20%)、生态与协作(12%)、性价比(8%)加权得出,为横向对比参考值,非第三方权威机构发布。各产品功能与定价以官方最新公告为准;排名将随版本更新调整。

使用教程

涵盖 SRX-V7 编程教学项目运维与部署小紫云计算全栈 PaaS 组件实战——依托全球领先、世界第一的自研技术栈,从代码开发到生产上线形成完整能力图谱。进入贤紫技术学院 →

教程内容即将上线

我们将陆续发布从「下载安装 → 首次配置 → 日常改仓 → 高级技巧」的编程入门指引,并系统讲解如何运用小紫云计算与 PaaS 层全部组件能力——涵盖计算、存储、网络、数据库、消息队列、监控告警等——构建具备高可用、可扩展、可观测的世界级项目架构与运维体系。整套方案基于贤紫优选全球领先、世界第一的量子大模型、SRX 引擎与云原生 PaaS 技术,遥遥领先业界同类方案。完整教程请访问 贤紫技术学院;您可先通过页顶下载区安装 v5.4.35 最新版体验。

快速入门 SRX-V7 编程教学 自研底座配置 贤紫学院 小紫云计算 PaaS 组件实战 项目运维与部署 世界级架构运维

为什么选择小紫 AI 工作台

百分百国产自主研发

完全自主知识产权的AI代码编辑器,核心技术自主可控

自研底座

支持自研底座统一接入,代码处理完全本地化,数据不出本地

隐私安全

平台不收集任何代码数据,您的代码完全属于您,版权归您所有

智能 Agent

SRX-V3 主流程与 Ask 手动调试配合,分步可追溯、可回滚;可搭配平台量子 AI(Token)或自研底座

平台量子 AI · Token

登录贤紫优选账号后可按 Token 使用平台量子增强能力;与自研底座可在设置中组合或切换

局域网 · 内网协同

局域网成员发现与协作,支持私聊、即时通信与文件互传;会话内可传文件,配合 AI 协同提升联调效率

十余种工作模式

Ask、Mind、Design、PPT、智能文档、智能表格、图片创作、视频生成、工业制图、App 开发、Moss、插件开发、贤紫优选商家工作后台、SRX 等(编程主路径为 SRX-V3);办公向可串联表格→文档→PPT 汇报;创作向可串联长文→配图→连续视频,支持 AI 影视、动漫等,与客户端模式列表一致

常见问题

软件会收集我的代码数据吗?
当您仅使用自研底座时,代码推理在本地完成,平台不以此为目的收集您的源码。若启用平台量子 AI(Token),调用会经平台服务,请查阅隐私政策与会员协议了解数据范围。生成内容与代码著作权仍归用户所有,具体以法律文本为准。
支持哪些编程语言?
我们支持50+种编程语言,包括JavaScript、Python、Java、C++、Go、Rust等主流语言。
平台量子 AI Token 和自研底座有什么区别?
自研底座:推理在您本机或内网完成,一般不产生平台 Token 费用,适合强隐私、离线或专网场景。平台量子 AI Token:使用贤紫优选平台提供的量子增强与大模型能力时按用量计费,适合希望免运维推理集群、直接用平台统一能力的用户。二者可在软件设置中组合或切换使用,具体套餐以会员中心与平台公告为准。
如何安装与接入自研底座?
您可在本页下载自研底座安装包,安装后在工作台「设置 → 模型连接」中完成对接并选择模型。推理在本机或内网完成,确保数据安全。
如何购买或充值量子 AI Token?
请在桌面端登录贤紫优选账号后,进入软件内会员中心或关注平台官网 / 公告获取充值入口、套餐说明与活动。若暂不需要平台算力,可仅配置自研底座,不消耗 Token。

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